生成式分子设计引擎
AI 与人类生物学的深度融合
我们平台的核心是 ZoonoAb™，这是一套旨在弥合计算预测与临床应用之间鸿沟的多模态生成模型系统。ZoonoAb™ 基于海量的蛋白质序列与结构数据进行训练，并利用我们独有的、具有人类生物学意义的湿实验数据进行强化，从而重新定义了生物药的发现过程。
我们平台的核心是 ZoonoAb™，这是一套旨在弥合计算预测与临床应用之间鸿沟的多模态生成模型系统。ZoonoAb™ 基于海量的蛋白质序列与结构数据进行训练，并利用我们独有的、具有人类生物学意义的湿实验数据进行强化，从而重新定义了生物药的发现过程。
01
规模化的人类相关
数据生成
我们的实验基础设施旨在实现一个核心目标：教会 ZoonoAb™ 如何在人类生物学环境中一次性取得成功。我们在哺乳动物系统中直接生产数以千计的蛋白质设计，并测定其结合亲和力、全套成药性参数（Developability）以及细胞环境中的功能活性。
这种紧密集成的反馈闭环创造了独特的优势。通过利用高度反映人类生物学环境的数据进行训练，我们极大地提升了 ZoonoAb™的能力，使其能够从一开始就设计出具备“人类适用（Human-ready）”特性的分子，从而有效消除了传统方法中漫长的实验室迭代筛选过程。
02
并行化 De Novo
抗体设计
得益于 ZoonoAb™在可溶性靶点上极高的命中率，我们彻底改变了药物发现的节奏。我们现在可以同时开展多个并行设计项目，在传统方法仅能交付一个分子的时间内，完成针对多个靶点的设计工作。
与依赖随机性的动物免疫或噬菌体展示技术不同，ZoonoAb ™允许我们预先指定结合表位。每一组设计都精确映射到靶点上独特的预选位点。这使得我们能够系统地探索表位生物学，揭示不同位点间的功能差异，从而以大幅提升的速度和精度指导下游治疗策略的制定。
